Caracterização e Modelagem de Processos de Contágio em Redes Sociais de Diferentes Domínios

​Propor modelos matemáticos, estatísticos, de agentes e de aprendizado de máquina que consideram múltiplos aspectos complexos de processos de contágio social e parametrização através de fontes de dados

Por que Contágio?

​Redes sociais são a base da organização da sociedade, formadas por pessoas e suas conexões (ex. familiar, amizade, trabalho). Tal combinação resulta em estruturas simples ou extremamente complexas. Em especial, conexões representam padrões de ligações que podem ser efêmeras/duradouras, casuais/intensas e pessoais/anônimas. Atreladas a elas, estão processos de contágio ou fluxos que passam pelas ligações entre as pessoas -- ex., doença, dinheiro, conhecimento, comportamento, obesidade.

Objetivo do Projeto

​Para modelar redes e contágio, a maioria das soluções atuais utiliza grafos. Porém, eles não são totalmente realistas, e novos modelos de processos de contágio devem permitir: representação de diferentes classes de indivíduos e conexões, ligação entre processos e ocorrência concomitantes, e conexões com dois ou mais indivíduos ao mesmo tempo. Entender como conexões são formadas e como os tipos de fluxos permeiam tais redes é fundamental para entender como nossa sociedade se organiza e evolui. O objetivo é propor modelos matemáticos, estatísticos, de agentes e de aprendizado de máquina que consideram: múltiplos aspectos complexos de processos de contágio social e parametrização através de fontes de dados (ex., redes sociais online, mobilidade, colaborações). Tais modelos devem permitir classes de indivíduos e relacionamentos; modelar a co-ocorrência, causalidade e ligação entre processos de contágio; e representar multi-relacionamentos.

Nosso Time

Ana Paula C. da Silva

Coordenadora do Projeto

Modelagem de Redes Complexas

CV Lattes

Carina Dorneles

Banco de Dados. Recuperação de Informação. Mineração de Dados.

CV Lattes

Clodoveu A. Davis Jr.

Bancos de dados geográficos. Geoprocessamento. Computação urbana.

CV Lattes

Eric Araújo

Informática Comportamental. Contágio Social. Modelagem e Simulação Computacional.

CV Lattes

Gisele Pappa

Ciência de Dados. Computação evolucionária. Redes Sociais.

CV Lattes

Michele Brandão

Análise de dados. Redes Sociais. Sistemas de Recomendação.

CV Lattes

Mirella M. Moro

Bandos de dados Web. Redes Sociais. Educação e Diversidade.

CV Lattes

Estudantes

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Alisson Fabra da Silva

Eduardo Betim

Gabriel P. Oliveira

Jonatas Freire

Luis Henrique Ferreira Costa

Mariana O. Silva

Projetos

  • Identificação de redes de opinião no Twitter por meio de algoritmos de detecção de comunidade

  • Análise do comportamento de comunidades no Reddit frente à Guerra da Ucrânia

  • Comentários de Anúncios no Airbnb: Investigando os Processos de Contágio

Financiamento

Este projeto é financiado pelo CNPq, Edital Universal 2021.

Sobre o ProCoRes

Somos um grupo de pesquisa financiado pelo CNPq que desenvolve modelos matemáticos e estatísticos para entender processos de contágio social.

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ana.coutosilva@gmail.com